{"id":194,"date":"2024-04-11T11:49:15","date_gmt":"2024-04-11T09:49:15","guid":{"rendered":"http:\/\/zern-verbund.de\/?page_id=194"},"modified":"2026-01-14T15:49:28","modified_gmt":"2026-01-14T14:49:28","slug":"anpassungsstrategien-des-niedersachsischen-ackerbaus","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/zern-verbund.de\/en\/themenbereiche-2\/themenbereich-ackerbau-2\/anpassungsstrategien-des-niedersachsischen-ackerbaus\/","title":{"rendered":"ANPASSUNGSSTRATEGIEN DES NIEDERS\u00c4CHSISCHEN ACKERBAUS"},"content":{"rendered":"
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ANPASSUNGS- STRATEGIEN DES NIEDERS\u00c4CHSISCHEN ACKERBAUS<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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Home<\/a><\/span><\/span><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Based on long-term fertilization trials conducted on the University of G\u00f6ttingen's experimental farms, adaptation strategies in crop rotation and fertilization are being investigated and translated into modeling approaches to enable the scaling of the trial results to a higher natural spatial scale.<\/strong> The changes in soil nutrient supply resulting from the restrictions of the fertilizer regulation and the associated changes in the composition of the food produced will also be examined in more detail. The consequences of climate change <\/strong>and extreme weather events will also be considered on a model basis.<\/p>

\u00a0<\/p>

Innovations in the field of Precision Farming<\/strong>, die erst durch die vermehrte Nutzung von k\u00fcnstlicher Intelligenz, autonomer Robotik und maschinellem Lernen m\u00f6glich geworden sind, werden auf ihr Potential zur Abmilderung der Effekte von Produktionseinschr\u00e4nkungen<\/strong> on productivity and in terms of acceptance for products produced using regionally adapted arable farming strategies.<\/p>

Verantwortlicher Projektleiter: <\/strong><\/p>

Prof. Dr. Bernhard Br\u00fcmmer (UGoe)<\/p>

zern@uni-goettingen.de<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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Herausforderungen<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Knappheiten bei<\/strong><\/p>

  • N\u00e4hrstoffversorgung (D\u00fcnge-VO, rote Gebiete)<\/li>
  • Wasser (Grundwasserspiegel)<\/li>
  • Pflanzenschutzmitteleinsatz (Wirkstoffverf\u00fcgbarkeit)<\/li>
  • Landwirtschaftliche Nutzfl\u00e4che (Wiedervern\u00e4ssung, EU-Biodiversit\u00e4tsstrategie, Fl\u00e4chenbedarf f\u00fcr Tierhaltung)<\/li><\/ul>

    \u00a0<\/p>

    Regularien in Bezug auf<\/strong><\/p>

    • European Green Deal<\/li>
    • Nieders\u00e4chsischer Weg<\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
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      Geplante Arbeitspakete (AP 1-6)<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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      AP 1 Fruchtfolgenanpassung\/ Modellierung <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      AP 1 Fruchtfolgenanpassung\/ Modellierung – Prof. Dr. Stefan Siebert<\/strong><\/p>

      Ziel des AP1 ist die umfassende Analyse bestehender Fruchtfolgen- und deren Eignung in Niedersachsen, die Detektion von Einflussfaktoren, die gegenw\u00e4rtige Fruchtfolgen bestimmen sowie die Bestimmung geeigneter Fruchtfolgen unter ver\u00e4nderten klimatischen und sozio\u00f6konomischen Rahmenbedingungen.<\/p>

      1) Analyse bestehender Fruchtfolgen: Fruchtfolgen in Niedersachsen werden im Zeitraum 2012-2024 hinsichtlich ihrer Eignung laut etablierter Fruchtfolgetheorie bewertet, indem jede Vor- und Nachfruchtkombination einzeln bewertet und dann der Mittelwert \u00fcber den gesamten Zeitraum gebildet wird. Dabei werden Daten f\u00fcr mehr als 900.000 Felder in Niedersachsen verwendet. Anschlie\u00dfend wird nach Gr\u00fcnden f\u00fcr Abweichungen zu den erwarteten Fruchtfolgen gesucht. Ziel ist die Quantifikation der Wirkung dieser Einflussfaktoren auf die Fruchtfolge.<\/p>

      2) Modellierung von Pflanzenentwicklung und Ertrag: Es erfolgt eine Modellierung von Ertragszeitreihen im Zeitraum 2000-2024 f\u00fcr die wichtigsten Feldkulturen in Niedersachsen unter Ber\u00fccksichtigung von Boden, Klima und N\u00e4hrstoffverf\u00fcgbarkeit und anschlie\u00dfender Anwendung eines Korrekturfaktors, der andere Einfl\u00fcsse wie Pflanzenkrankheiten abbildet.\u00a0 Desweiteren wird eine Modellierung unter ver\u00e4nderten Klimabedingungen mit Projektionen bis zum Ende dieses Jahrhunderts durchgef\u00fchrt, um Ver\u00e4nderungen der Ph\u00e4nologie (Erntetermine) sowie des Ertragspotenzials abzubilden.<\/p>

      3) Anpassung von Fruchtfolgen: Basierend auf den Erkenntnissen in 1) und 2) erfolgt unter Verwendung plausibler Szenarien die Identifikation von Fruchtfolgen, die unter ge\u00e4nderten Rahmenbedingungen in Niedersachsen vorteilhaft sein k\u00f6nnten.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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      AP 2 Bodenwirkungen ge\u00e4nderter D\u00fcngestrategien <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      AP 2 Bodenwirkungen ge\u00e4nderter D\u00fcngestrategien – Leitung: Prof. Dr. Georg Guggenberger (AG Bodenchemie) und Prof. Dr. <\/strong>Stephan Peth (AG Bodenbiophysik), Mitarbeiterinnen: <\/strong>Svenja Roosch (Bodenbiophysik) und <\/strong>Jiem Kr\u00fcger (Bodenchemie) <\/strong><\/p>

      Um Anpassungsstrategien f\u00fcr nieders\u00e4chsische Anbausysteme zu untersuchen, werden im Rahmen dieses AP2 langj\u00e4hrige D\u00fcnge- und Bodenbearbeitungsversuche der Universit\u00e4t G\u00f6ttingen, die N\u00e4hrstoff und Wasserdynamik im Boden und die sich einstellenden \u00c4nderungen in chemischen und physikalischen Bodenqualit\u00e4tsparametern ermittelt. Da C-, N- und H2O-Kreisl\u00e4ufe eng miteinander gekoppelt sind und direkt vom Klima bzw. den Bewirtschaftungsma\u00dfnahmen abh\u00e4ngen, ist vorgesehen, diese Stofffl\u00fcsse in ihrem Zusammenhang zu betrachten und entlang der D\u00fcnge- bzw. Bearbeitungsgradienten Kohlenstoff- (CUE) und Wassernutzungseffizienzen (WUE) zu ermitteln. Zun\u00e4chst liegt der Fokus auf Parzellen- bzw. plotskaligen Versuchen, die u.a. auch genutzt werden sollen, um mit UAV-gest\u00fctzten (Hyper)Spektralen Informationen vom Boden bzw. dem Pflanzenbestand Transferfunktionen zu entwickeln, mit deren Hilfe sich in einem zweiten Schritt die Ergebnisse auf andere Regionen \u00fcbertragen lassen (Upscaling).<\/p>

      1) Stickstoff- und Kohlenstoffdynamik in landwirtschaftlichen B\u00f6den unter unterschiedlicher Bodenbearbeitung und D\u00fcngungsregimen (AG Guggenberger)<\/p>

      2) Physikalische Bodenfunktionen und Wassernutzungseffizienz in landwirtschaftlichen B\u00f6den unter unterschiedlicher Bodenbearbeitung und D\u00fcngungsregimen (AG Peth)<\/p>

      Die Ergebnisse aus 2) sollen schlie\u00dflich mit den N\u00e4hrstoffumsetzungen und Stofffl\u00fcssen (C- und N-Austr\u00e4ge) aus 1) zusammengef\u00fchrt und \u00fcbergreifend ausgewertet werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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      AP 3 Potentiale von KI zur Verbesserung von Precision Farming <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      AP 3 Potentiale von KI zur Verbesserung von Precision Farming – Leitung: Prof. Dr. <\/span><\/span>Martin Atzm\u00fcller <\/strong><\/p>

      K\u00fcnstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen, und entsprechende integrierte KI-Systeme (z.B. im Bereich Robotik) erm\u00f6glichen eine Vielzahl von datengetriebenen bzw. wissensgetriebenen Untersuchungen und Analysen im Bereich Precision Farming, beispielsweise hinsichtlich Bewirtschaftung, Bearbeitungsformen sowie Management. Hierbei ist insbesondere die Betrachtung bzw. Untersuchung gro\u00dfer Datenmengen, sowie multimodaler bzw. komplexer Daten relevant, um damit eine umfassende Modellierung vornehmen zu k\u00f6nnen, Modelle zu generieren, neues Wissen bzw. Schl\u00fcsse abzuleiten, und letztendlich damit auch der Entscheidungsunterst\u00fctzung zu dienen. Insbesondere werden damit Methoden und Techniken adressiert, welche Schritte wie die Integration verschiedener Datenquellen, insbesondere Sensordaten, die Modellierung komplexer Daten, sowie die Entwicklung und den Einsatz erkl\u00e4rbarer KI-Verfahren (XAI) zur Verbesserung von Transparenz und Akzeptanz unterst\u00fctzen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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      AP 4 Effizienz und Produktivit\u00e4tswirkungen <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      AP 4 Effizienz und Produktivit\u00e4tswirkungen – Leitung: Prof. Dr. Bernhard Br\u00fcmmer und Prof. Dr. Stephan v. Cramon Taubadel, Mitarbeiter: Jonas Wandt <\/strong><\/p>

      Agrarpolitische \u00c4nderungen auf Ebene der EU, des Bundes und des Landes Niedersachsen stellen die etablierten Ackerbauverfahren vor gro\u00dfe Herausforderungen. Auf Ebene der EU ist hier der European Green Deal (EGD) zu nennen, insbesondere mit Blick auf Pflanzenschutzmitteleinsatz und D\u00fcngung. Auf Ebene Niedersachsens ist die Umsetzung der EU-Agrarpolitik in den nationalen Strategieplan, die Ausweisung von besonderen Gebieten im Rahmen der Umsetzung der D\u00fcngeverordnung von gro\u00dfer Bedeutung, aber auch der \u201eNieders\u00e4chsische Weg\u201c ver\u00e4ndert die Rahmenbedingungen des Ackerbaus.<\/p>

      Vor dem Hintergrund dieser Herausforderungen sollen in diesem Teilprojekt die Auswirkungen auf die Produktivit\u00e4t (partielle Faktorproduktivit\u00e4t, Ressourcen-Nutzungseffizienz und totale Faktorproduktivit\u00e4t) untersucht werden. Dabei wird die Untersuchung auf verschiedenen Skalen avisiert – von der einzelfl\u00e4chenbezogenen Betrachtung \u00fcber die einzelbetriebliche Modellierung hinweg hin zur Hochskalierung auf die Ebene des Landes Niedersachsen. Hierzu ist ein Mix an Methoden notwendig – von der pflanzenbaulichen Modellierung auf Versuchsfl\u00e4chen \u00fcber Optimierungsans\u00e4tze f\u00fcr den Einzelbetrieb bis zur \u00f6konometrischen Modellierung anhand des FADN-Testbetriebsnetzes f\u00fcr Niedersachsen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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      AP 5 Verbraucherakzeptanz <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      AP 5 Verbraucherakzeptanz – Leitung: Dr. Sarah Iweala<\/strong> – <\/strong><\/p>

      1) Im ersten Arbeitsschritt sollen die auf gesellschaftlicher Seite vorhandenen Bedenken hinsichtlich des Einsatzes von Genome Editing sowie verschiedener Smart-Farming Technologien analysiert werden. Bisherige Studie zeigen auf, dass eine Skepsis bis Ablehnung bei B\u00fcrger*innen vorherrscht. Um diese abzubauen ist jedoch ein umfassenderes Verst\u00e4ndnis der dahinterliegenden Werte und Vorstellungen notwendig um Kommunikationsma\u00dfnahmen ableiten zu k\u00f6nnen.<\/p>

      2) In einem zweiten Arbeitsschritt soll ermittelt werden, welche Begrifflichkeiten f\u00fcr die Vermittlung von Produktionsprozessen in Bezug auf eine \u201eHightech-Nachhaltigkeit\u201c genutzt werden k\u00f6nnten und wie diese von den Verbraucher*innen verstanden werden. In der Verbraucherkommunikation m\u00fcssen Begrifflichkeiten leicht verst\u00e4ndlich und dennoch aussagekr\u00e4ftig sein. Dies stellt gerade bei komplexen Themen eine Herausforderung dar.<\/p>

      3) Die sich aus den qualitativen Befragungen ergebenden Bedenken und Einstellung zu neuen Technologien sowie die resultierenden Begriffe werden anschlie\u00dfend mittels in einer quantitativen B\u00fcrger-Befragung validiert und getestet. F\u00fcr die Begrifflichkeiten wird sich an der Methodik der Markenforschung orientiert, nach welcher Markennamen, wie auch verwendete Begrifflichkeiten, leicht verst\u00e4ndlich und unverwechselbar sein sollen sowie ausreichend Aufmerksamkeit generieren m\u00fcssen.<\/p>

      4) Im vierten Arbeitsschritt wird ein Discrete Choice Experiment mittels einer quantitaiven Verbraucherstudie durchgef\u00fchrt, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob die erarbeiteten Begrifflichkeiten die erw\u00fcnschte Kauf- und Zahlungsbereitschaft generieren.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t\t

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      AP 6 Wohlfahrtswirkungen ver\u00e4nderter Ern\u00e4hrungsumgebungen <\/div><\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t\t<\/path><\/svg><\/span>\n\t\t<\/span>\n\n\t\t\t\t\t\t<\/summary>\n\t\t\t\t
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      AP 6 Wohlfahrtswirkungen ver\u00e4nderter Ern\u00e4hrungsumgebungen – Leitung: Prof. Dr. Liesbeth Colen <\/strong><\/p>

      AP6 hat als Ziel, die gesamten Wohlfahrtseffekte der untersuchten Anpassungsstrategien zu bewerten. Wenn Bodenbewirtschaftungsstrategien, Fruchtfolgemuster und Pr\u00e4zisionslandwirtschaftstechnologien angepasst werden, sind Auswirkungen auf Gesamtvolumen und Zusammensetzung der landwirtschaftlichen Produkte zu erwarten, was sich m\u00f6glicherweise auf die Preise von Lebensmitteln auswirkt. In diesem AP6 soll untersucht werden, wie sich verschiedene Szenarien auf die Preise von Lebensmitteln auswirken und wie sich diese wiederum auf die Verbraucher*innen auswirken. Preis- und Einkommenselastizit\u00e4ten f\u00fcr verschiedene Gruppen und unterschiedliche geografische Lagen in der Gesellschaft sollen ebenfalls untersucht werden. Durch die Kombination dieser Ergebnisse mit einer Bewertung der \u00f6kologischen Vorteile (z.B. durch lokale Lebensmittelvielfalt) derselben Strategien, die aus bestehenden Studien sowie aus anderen Teilprojekten zur Verbraucherakzeptanz verschiedener Anpassungsstrategien oder neuer Produkte abgeleitet werden, wird eine Wohlfahrtsanalyse verschiedener Anpassungsszenarien und -politiken f\u00fcr B\u00fcrger*innen mit unterschiedlichen demografischen Profilen in Niedersachsen erm\u00f6glicht.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/details>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t

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      ANPASSUNGS- STRATEGIEN DES NIEDERS\u00c4CHSISCHEN ACKERBAUS Ausgehend von den langj\u00e4hrigen D\u00fcngeversuchen auf den Versuchsg\u00fctern der Universit\u00e4t G\u00f6ttingen werden Anpassungsstrategien in Fruchtfolge und D\u00fcngung untersucht und in Modellierungsans\u00e4tze \u00fcberf\u00fchrt, um die Skalierung der Versuchsergebnisse auf die h\u00f6here naturr\u00e4umliche Skala zu erm\u00f6glichen. 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